Post Bachelor Leergang Toegepaste Data Science voor Financials

Praktijkgerichte opleiding - 6 maanden
Post-Bachelor

Duur

6 maanden

Erkenning

NVAO-geaccrediteerd

Eerstvolgende startmoment

04-09-2020

Deze opleiding extra voordelig volgen?

Schrijf je dan uiterlijk 31 juli in om te profiteren van onze vroegboekkorting. Gebruik bij je inschrijving actiecode vroegboekkorting2020 en ontvang 10% korting op je cursusgeld.

Contact met MVP

Heb je vragen?

Onze opleidingsadviseurs zijn nu telefonisch bereikbaar

035 - 5 280 811
06 - 82346819

Ma t/m Vr: 08.30 - 17.00 uur
Algemeen
Algemeen
Algemeen
Algemeen
Algemeen

Als financieel professional neemt data een steeds grotere rol in binnen je functie. De kansen die data biedt breiden verder uit en daar wil jij natuurlijk optimaal gebruik van maken. Hoe zorg jij ervoor dat je deze kansen effectief benut? En op welke wijze vertaal je deze kansen naar de strategische doelen binnen je organisatie? Dat leer je tijdens deze opleiding. Je verdiept je in de meest recente trends en ontwikkelt vaardigheden om data te structureren en interpreteren. Daarbij leer je wat de toegevoegde waarde is van datagedreven organisaties en op welke wijze je business intelligence kunt inzetten voor strategische doeleinden. Na afloop kun je belangrijke klantinformatie analyseren en weet je met deze informatie een bijdrage te leveren aan de realisatie van organisatiedoelen. Je voegt direct waarde toe aan de winstgevendheid van je organisatie.

Voor wie?

Je hebt een financiële functie en merkt dat de digitalisering steeds meer invloed heeft op je werkzaamheden. Daarbij wil je de kansen die de digitalisering biedt optimaal benutten, zodat je waarde toevoegt aan je organisatie.

Aanpak

Tijdens deze opleiding ontwikkel je vaardigheden om belangrijke gegevens te analyseren. Hiervoor ga je aan de slag met diverse datasystemen en Power BI. Aan de hand van belangrijke data leer je voorspellingen maken over toekomstige ontwikkelingen en veranderende klantbehoeften voor interne klanten (medewerkers) of externe klanten. Zo zorg je ervoor dat je organisatie volledig voorbereid is op de toekomst. Tijdens de studie kun je gebruikmaken van onze overzichtelijke online leeromgeving, waar je alles vindt wat je nodig hebt om de studie succesvol af te ronden.

Voorbereiding en studiebelasting

Het doornemen van de theorie en het maken van de thuisopdrachten betekenen een studiebelasting van ongeveer 5-7 uur per studiebijeenkomst.

Online leeromgeving

Wij maken altijd gebruik van de meest actuele literatuur. Tijdens de studie heb je toegang tot onze moderne online leeromgeving.

PE-punten

Permanente Educatie (PE) is van essentieel belang. Met dit programma van Markus Verbeek Praehep behaal je 50 PE-punten en blijft je kennis actueel. Het programma sluit aan op de vereisten van de NBA. Bovendien maakt deze opleiding je onmiddellijk succesvoller in de dagelijkse praktijk.

Programma
Programma
Programma
Programma
Programma

Examens en diploma

Je rondt de opleiding af met een eindopdracht. Bij succesvolle afronding ontvang je het diploma 'Post Bachelor Leergang Toegepaste Data Science voor Financials'.

Programma

In dit programma komen de volgende onderwerpen aan bod:

Digitale Toekomst voor Financials PE

(1 bijeenkomst van 3 uur)

  • Digitale ontwikkelingen
  • Intelligente organisatie
  • Business intelligence en business control
  • Nieuwe businessmodellen
  • Datagedreven organisaties
  • Klantlevenscyclus
  • Toekomst
  • Blockchain
  • Big data

Intro Big Data, BI en Data Science

(1 dag)

  • Introductie in het datavakgebied
  • Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
  • Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
  • Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
  • Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning

SQL Fundamentals

(2 dagen)

  • Introduction to Databases
  • Flat File, Hierarchical and Relational
  • Query Languages
  • Relations and Normalization
  • Basic Normal Forms
  • Introduction to SQL
  • DDL, DML and DCL
  • Creating Tables
  • Simple Queries (SELECT FROM, WHERE, ORDER BY, DISTINCT)
  • Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • GROUP BY (HAVING)
  • Joining Tables (INNER JOIN, OUTER JOIN)
  • Subqueries
  • VIEWS
  • Simple Stored Procedures

Analyzing Data with Power BI (MOC20778)

(3 dagen)

  • Introduction to Self-Service BI Solutions
  • Introducing Power BI
  • Power BI
  • Shaping and Combining Data
  • Modelling data
  • Interactive Data Visualizations
  • Direct Connectivity
  • Developer API
  • Power BI mobile app

Datavisualisatie en presentatie PE

(2 dagen)

  • Wat werkt, wat werkt niet
  • Welke grafische voorstellingen bij welke data
  • Doelgroep, presentatie en perceptie
  • Valkuilen en misleiding
  • Rapporteren en dashboard
  • Ontwerpprincipes
  • De kracht van kleur
  • Praktische case en presentatie

Data Science: Customer Interaction en Cliëntbeheer voor Financials

(1 dag)

  • Requirementsanalyse voor data science
  • Businesswaarde bepalen van data
  • Data als grondstof voor de intelligente organisatie
  • Data strategisch inzetten
  • Customer-driven business organization
  • Klantinteractie voor data-analyse
  • Requirementsanalyseaanpak voor data-analyse

Machine Learning

(1 dag)

  • Principles of machine learning
  • Explore classification
  • Regression in machine learning
  • How to improve supervised models
  • Details on non-linear modeling
  • Clustering
  • Recommender systems
  • Applied machine learning
  • Explore analysis of time series and forecasting
  • Take a look at spatial data analysis
  • Learn about text analytics
  • Review analysis of images
  • Programming in Python for data science
  • Programming in R for data science

Python Programming

(4 dagen)

  • Getting started with Python
  • Python language fundamentals
  • Working with functions
  • Exception handling
  • Overview of collections in Python
  • Strings and regular expressions
  • Classes and iterators
  • Overview of file handling in Python
  • XML processing and essentials

Blockchain

(1 dag)

  • Introductie blockchain
  • Leren over de meest actuele toepassingen van blockchain, potentiële nieuwe businessmodellen
  • Zelf nadenken over mogelijke nieuwe use cases voor de technologie
  • Begrijpen wat de mogelijkheden en uitdagingen zijn voor blockchain op het gebied van wet- en regelgeving in Nederland en de rest van de wereld
  • Kennismaken met blockchain en blockchaintransacties
  • Begrijpen wat smart contracts zijn en wat de mogelijkheden hiervan zijn
Planning
Planning
Planning
Planning
Planning

Opleidingsvarianten

  • Duur van de opleiding: 6 maanden

  • Varianten: Dag

  • Dag: 15 dagen van 09.30 uur tot 16.30 uur en 1 bijeenkomst van 3 uur

Kostenspecificatie
Kostenspecificatie
Kostenspecificatie
Kostenspecificatie
Kostenspecificatie

Kosten dag variant, bij betaling in 1 termijn

Lesgeld
€ 6.995,-
Studiemateriaal
€ 1.090,-
Examenkosten
€ 195,-
Eindopdracht
€ 295,-
Arrangementen (Food & Beverage)
€ 387,50
Reprorechten
€ 15,-
Totaalprijs (exclusief BTW)
€ 8.977,50
Wil jij een kostenoverzicht in jouw mailbox ontvangen?
Kostenoverzicht aanvragen

Factuurmoment klassikale opleiding: facturatie vindt plaats drie weken voor aanvang van de eerste bijeenkomst.

Locatie- en arrangementskosten

Markus Verbeek Praehep regelt voor je een arrangement, bestaande uit onbeperkt koffie, thee en ijswater. In het dagarrangement is ook een uitgebreide lunch inbegrepen. De arrangementskosten bedragen € 25,- (excl. btw) per dag of € 5,50 (excl. btw) per avond. Staat er een verwijzing naar locatie- en arrangementskosten? Dan brengen we naast arrangementskosten ook locatiekosten in rekening. De locatiekosten bedragen € 29,50 (excl. btw) per dag of € 10,- (excl. btw) per avond.

Reprorechten en hand-outs

Voor alle opleidingen brengen wij de kosten voor reprorechten en hand-outs in rekening. Het betreft hier een eenmalig bedrag van € 15,- (excl. btw).

Btw

Kies je voor wettelijk erkend onderwijs, MBO-niveau 2, 3 of 4, HBO Associate degree, HBO Bachelor of volledige Master, dan bieden wij deze opleiding altijd vrijgesteld van btw aan. De overige opleidingen en trainingen zijn belast met 21 % btw.

Voor organisaties die geen btw kunnen terugvorderen, is vrijstelling van btw mogelijk. In dat geval komt er bovenop de prijs exclusief btw 10% opslag. Dat betekent een groot voordeel op de prijs inclusief btw en is een absolute aanrader. Betaal je de opleiding zelf? Dat geldt de opslag van 10% niet.

Studie-, trainingsmaterialen, reprorechten en arrangementskosten zijn belast met 9% btw. De btw op arrangementskosten is niet verrekenbaar.

Alle genoemde bedragen zijn exclusief btw. De hoogte van de btw is onder voorbehoud van eventuele wetswijzigingen. 

Contact met MVP

Heb je vragen?

Onze opleidingsadviseurs zijn nu telefonisch bereikbaar

035 - 5 280 811
06 - 82346819

Ma t/m Vr: 08.30 - 17.00 uur